今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合相关研究的论文，其中既包含用知识图谱增强 LLM 的研究进展，也有用 LLM 增强知识图谱的研究成果，还有 LLM 与知识图谱协同的最近成果。文中概括性的框架展示非常方便读者参考。

模型 llm 知识图谱 2024-11-28 21:33  19

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqiz

llm mssp phm 2024-11-28 14:51  21

比如，光定制代码就能把你搞到没脾气。大家也许不知道，LLM 应用要访问外部数据，开发者就得写一堆定制的代码，又麻烦又重复，简直是噩梦！每个新的数据源都需要自定义的实现，这使得构建真正互联的AI系统难以扩展。

代码 llm llm应用 2024-11-28 13:18  19

具体而言，学术研究者往往没有资源获取足够强大的图形处理器（GPU）——这些电脑芯片常用于训练AI模型，且价格昂贵，可达数千美元。相比之下，大型科技公司的研究者预算更高，可以在GPU上投入更多资金。“每增加一块GPU，就能提升更多算力。”美国布朗大学计算机科学家

llm 学者 学术界 2024-11-28 11:26  19

如今，GPT-3、GPT-4或谷歌的BERT等大型语言模型(LLM)已经成为人工智能理解和处理人类语言的重要组成部分。但在这些模型展现出令人印象深刻的能力背后，却隐藏着一个很容易被忽视的过程：标记化。本文将解释标记化的定义，标记化如此重要的原因，以及在实际应用

llm 单词 标记 2024-11-28 09:12  16

在当今多模态领域，CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力，推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习，将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中，受到了广泛应用。

模态 llm llm教会 2024-11-27 15:37  22

苹果希望通过使用类似于Chat-GPT等AI竞争对手的“先进大语言模型”让Siri更具对话性、更智能，但这一举措要到2026年才能准备就绪。

llm siri 贾维斯 2024-11-23 08:00  20

Meta最近开源了一个7B尺寸的Spirit LM的多模态语言模型，能够理解和生成语音及文本，可以非常自然地在两种模式间转换，不仅能处理基本的语音转文本和文本转语音任务，还能捕捉和再现语音中的情感和风格。

meta 模态 llm 2024-11-22 15:38  19

大型语言模型（LLM）配备了处理广泛任务的通用能力，包括文本生成、翻译、提取摘要和回答问题。尽管LLM的性能表现非常强大，但它们在特定的任务导向型问题或特定领域（例如医学和法律等）上仍然效果不佳。

模型 llm 语言 2024-11-22 10:43  18

大型语言模型 (LLM) 本质上是一个预测引擎。它将顺序文本作为输入，然后根据训练数据预测下一个标记应该是什么。当模型生成更长的响应时，此预测过程会重复进行，将之前预测的标记添加到每个后续预测的输入中。

工程 llm 简明教程 2024-11-22 06:12  17

“某种程度上是这样。”因为提到 LLM，大多数人只会想到 OpenAI，调用 API 确实简单。她为什么要谈这些内容？调用 API 谁不会？但实际上，访问 LLM 的方式不止一种。可用托管的API如 OpenAI、Cohere、Anthropic 和 AI21

模型 llm llama 2024-11-20 23:31  16

自2022年底以来，ChatGPT如一股澎湃的春潮，席卷了全球，人们对其潜在的应用场景无不心生向往。商界人士、学者乃至日常生活中的普通人，都在思索同一个问题：自己的工作未来会如何被AI塑造？

模型 llm 心理学 2024-11-20 19:24  17

就在当前中美科技竞争愈发激烈的时候，OpenAI忽然甩出了一枚重磅炸弹！最近，OpenAI呼吁要建立一个“北美人工智能联盟”，共同研发新技术，提高资源共享效率，形成更强的集体竞争力。当然，最终的目的还是“重振美国梦”！

人工智能 llm 底牌 2024-11-20 17:33  23

LLM（Large Language Models）框架是一种基于深度学习的大型语言模型，它能理解、生成、翻译文本并执行语言相关的各种任务。这些模型，如GPT和BERT，通过在海量文本数据上进行训练，能够捕捉语言的细微差别（nuances）并应用于各种场景。

llm orm llm框架 2024-11-20 16:25  19

在ChatGPT发布几个月后，神经网络先驱特伦斯·塞诺夫斯基（Terrence Sejnowski）在文章中提到，他正在努力适应大语言模型（LLMs）所展现出的惊人能力。他写道：“某些过去几年都未曾预料到的事情开始发生了。一道门槛被突破了，就像某个外星生物突然

模型 智能 llm 2024-11-20 09:20  31